人文科学府 データサイエンス基礎 (単位数 1) 選択科目 対象学年: 対象学部等: 受講者が多数の場合、人間科学府の学生を優先し、文学部の学生は抽選となります。 |
Foundations of Data Science IA
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科目ナンバリングコード: 講義コード: 2024 秋クォータ 毎週 金曜3限 伊都イーストゾーン E110 教室 E/J科目 (日本語, English) |
授業の概要 |
本講義ではデータの整理や集計方法などの基礎を学習し、2郡間の統計的検定ができるようになることを目指す。 (In this class, students will learn the basics of data organization and aggregation. In addition, they will learn to perform statistical tests between two factors.) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
キーワード : データの種類、データ分析、2群間の比較 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
履修条件 : 履修に必要な知識・能力 : | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
特記事項 |
講義内でエクセルを用いた統計的検定を行います。統計的検定の回では、各自PCを持参してください。
教職 : 資格 : | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
到達目標 |
九州大学人文科学府歴史空間論専攻ディプロマ・ポリシー 九州大学人文科学府言語・文学専攻ディプロマ・ポリシー 九州大学文学部哲学コース・カリキュラムマップ 九州大学文学部歴史学コース・カリキュラムマップ 九州大学文学部文学コース・カリキュラムマップ 九州大学文学部人間科学コース・カリキュラムマップ | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
授業方法 |
テキスト : スライドによる授業を行います 参考書 : 授業資料 : 授業計画 (授業計画は予定であり、学びの進捗に合わせて変更することがあります。)
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成績評価 |
GPA評価
成績評価基準に関わる補足事項 : | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
学習相談 |
学習相談 : 授業内容に関して、授業前後やメールにより適宜相談に応じます。 授業以外での学習に当たって : 合理的配慮について : 障害(難病・慢性疾患含む)があり、通常の方法による授業を受けることが困難な場合には、教育目的の本質的な変更など過重な負担を伴わない限り、合理的配慮を受けることができます。合理的配慮とは、教授・学習法の変更、成績評価の方法の変更、授業情報の保障(資料の字幕化、個別の資料配布、録音・撮影の許可)、受講環境の調整などを指します。実際の方法については担当教員と建設的対話を行なった上で決定されます。 <相談窓口> キャンパスライフ・健康支援センター インクルージョン支援推進室(伊都地区センター1号館1階) (電話:092-802-5859 E-mail:inclusion@chc.kyushu-u.ac.jp) |