文学部 人文学科 人間科学コース 社会学・地域福祉社会学 専門分野 専門分野科目 (単位数 2) 選択科目 対象学年: 対象学部等:

社会学講義 VII Sociology (Lecture VII) 講義題目　 統計解析の基礎 教授 鈴木　譲

科目ナンバリングコード: LET-HUM3853J 講義コード: 2018 後期 毎週 火曜3限 伊都イーストゾーン B-112 教室 J科目 (日本語, 日本語)

更新情報 : 2018/3/10 (23:49)

授業の概要	社会調査協会の認定資格「社会調査士」資格取得のための科目である。当科目は社会調査士の標準カリキュラムにおけるＤ科目に相当し、「社会調査に必要な統計学に関する科目、統計的データをまとめたり分析したりするために必要な、基礎的な統計学的知識を教える科目」である。 　内容としては、確率論の基礎、基本統計量、検定・推定理論とその応用（平均や比率の差の検定、独立性の検定）、抽出法の理論、属性相関係数（クロス表の統計量）、相関係数、偏相関係数、変数のコントロール、回帰分析の基礎などである。 　実際の数値計算は、パソコンのソフトウエア（Excelなど）を用いて行う予定である。Excelなどの表計算ソフトウエアの基本的操作については、あらかじめ学習しておくことが必要である。 ( This is a course of basic statistical analysis. We classify specific topics into two categories: descriptive statistics and inferential statistics. The first category, descriptive statistics, includes frequency distribution, cross tabulation, histogram, standard deviation, correlation coefficient, and linear regression analysis. The second category, inferential statistics, includes probability distribution, normal distribution, random sampling, and statistical inference. The data analysis per se requires spreadsheet software such as Excel.)
	キーワード : 記述統計　推測統計　確率
	履修条件 : 履修に必要な知識・能力 : パソコンの基本的操作と、エクセルなどの表計算ソフトウエアの使用方法。
特記事項	教科書は各自購入し、第一回目の授業から持参すること。履修希望者は必ず初回から出席すること。 当科目は、社会調査士登録科目（D科目：社会調査に必要な統計学に関する科目）である。 なお教科書は生協文系書籍部で購入できる。 遠隔／対面 Moodle 情報 対面授業 リアルタイム-オンライン授業 ハイブリッド授業（対面＋オンライン） オンデマンド型授業 課題提出型授業 教職 : 資格 :
到達目標	かなり優れている 優れている 及第である 一層の努力が必要 B_B2-d [専門的思考方法] 専門分野に固有の問題設定や研究手法を正しく身に付けることができる。 統計データを扱うにあたって、各種の分析手法のほとんどすべてを適切に使い分け、その分析結果を的確に判断できる。 統計データを扱うにあたって、各種の分析手法の大半を適切に使い分け、その分析結果を妥当な範囲で判断できる。 統計データを扱うにあたって、各種の分析手法のいくつかを利用し、その分析結果をある程度判断できる。 統計データを扱うにあたって、分析手法の選択が適切にできず、分析結果も満足には判読できない。 九州大学文学部ディプロマ・ポリシー　　　九州大学人文科学府人文基礎専攻ディプロマ・ポリシー 九州大学人文科学府歴史空間論専攻ディプロマ・ポリシー　　　九州大学人文科学府言語・文学専攻ディプロマ・ポリシー 九州大学文学部哲学コース・カリキュラムマップ　　　九州大学文学部歴史学コース・カリキュラムマップ 九州大学文学部文学コース・カリキュラムマップ　　　九州大学文学部人間科学コース・カリキュラムマップ
授業方法	授業形態（項目） 授業形態（内容） 講義 外国語演習 原典資料演習 実習／フィールド調査 Problem-Based Learning （問題発見・解決型学習） 学生のプレゼンテーション Moodle の使用 学外実習 野外実習 テキスト : 篠原清夫・清水強志・榎本環・大矢根淳　『社会調査の基礎：社会調査士Ａ・Ｂ・Ｃ・Ｄ科目対応』　弘文堂、平成22年 参考書 : 授業資料 : 授業計画 (授業計画は予定であり、学びの進捗に合わせて変更することがあります。) 進度・内容・行動目標等 講義 演習・その他 授業時間外学習 1 教科書４−１「統計基礎１：社会調査と統計学」 　　なぜ社会調査で統計学が必要なのか、について論じる。 ○ 2 教科書４−１「統計基礎１：社会調査と統計学」 　　　前項に引き続き、なぜ社会調査で統計学が必要なのか、について論じる。 ○ 3 教科書４−２「統計基礎２：尺度と変数」 　　　統計学で扱うデータには、どのようなものがあるか、について論じる。 ○ 4 教科書４−３「統計基礎３：度数分布とグラフ」 　　　データの分布状況を知るにはどうしたらよいか、について論じる。 ○ 5 教科書４−４「基本統計量１：代表値」 　　　データの傾向を一言で表現するにはどうしたらよいか、について論じる。 ○ 6 教科書４−５「基本統計量２：散布度」 　　　データの散らばり具合を知るにはどうしたらよいか、について論じる。 ○ 7 教科書４−６「基本統計量３：歪度・尖度・正規分布と標準偏差」 　　　分布のゆがみを知るにはどうしたらよいか、について論じる。 ○ 8 教科書４−７「確率論の基礎　検定・推定の理論」 　　　検定や推定とは何か、について論じる。 ○ 9 教科書４−８「推定理論とその応用　抽出法の理論」 　　　標本データからどこまで確かなことがいえるのか、について論じる。 ○ 10 教科書４−９「相関係数　偏相関係数」 　　　量的変数間の関連性を知るにはどうしたらよいか、について論じる。 ○ 11 教科書４−１０「独立性の検定　属性相関係数（クロス集計）」 　　　質的変数間の関連性を知るにはどうしたらよいか、について論じる。 ○ 12 教科書４−１１「平均の差の検定」 　　　質的変数と量的変数の関連性を知るにはどうしたらよいか、について論じる。 ○ 13 教科書４−１２「変数のコントロール」 　　　変数の関連性に他の変数の影響はないか、について論じる。 ○ 14 教科書４−１３「回帰分析の基礎」 　　　収集したデータから予測や説明をすることが可能か、について論じる。 ○ 15 全体のまとめ 　　　記述統計・推測統計の両面からの考察・分析について全体を概観する。 ○
成績評価	観点→ 成績評価方法 ↓ B_B2-d [専門的思考方法] 備考（欠格条件、割合等） レポート ◎ GPA評価 A B C D F 授業を通じて、総じて「かなり優れている」に相当する活動を行った。 授業を通じて、概ね「優れている」を超える活動を行った。 授業を通じて、「及第する」に相当する活動を行った。 授業を通じて、総じて「及第する」には達しないものの、それに近い活動を行った。 授業を通じて、「一層の努力が必要」の活動にとどまった。 成績評価基準に関わる補足事項 :
学習相談	学習相談 : メールなども含めて適宜相談に応じる。 授業以外での学習に当たって : 合理的配慮について : 障害（難病・慢性疾患含む）があり、通常の方法による授業を受けることが困難な場合には、教育目的の本質的な変更など過重な負担を伴わない限り、合理的配慮を受けることができます。合理的配慮とは、教授・学習法の変更、成績評価の方法の変更、授業情報の保障（資料の字幕化、個別の資料配布、録音・撮影の許可）、受講環境の調整などを指します。実際の方法については担当教員と建設的対話を行なった上で決定されます。 ＜相談窓口＞　キャンパスライフ・健康支援センター　インクルージョン支援推進室（伊都地区センター１号館１階） （電話：092-802-5859　E-mail：inclusion＠chc.kyushu-u.ac.jp）